AI workflow

AI 工作流不是一条 prompt,而是一套可重复的交付过程。

很多 AI 产品把用户留在输入框前。Nous 把任务拆成入口、反问、上下文、执行、验收和记忆沉淀,让同类任务可以重复执行,也让团队知道结果为什么这样产生。

Nous 如何组织这类任务

  1. 1选择职业工坊或意图入口,例如程序员、电商、法律、HR、教育或"从想做的事开始"。
  2. 2Agent 反问 3-5 个关键问题,补齐目标、材料、限制、受众和交付格式。
  3. 3系统把用户记忆、项目记忆、历史任务和当前输入合成上下文。
  4. 4路由层按任务类型选择合适模型,并保留关键工作流的模型策略。
  5. 5任务输出进入可交付形态,例如文案、方案、PPT/Word、代码变更或 PR draft。
  6. 6用户确认有价值的事实后,沉淀到 USER.md 或项目记忆,下次少重复。

用户能得到什么

  • •减少空白输入框造成的低质量 prompt
  • •让非专家也能按业务语言启动 AI 任务
  • •把一次性聊天变成可复用的团队流程
  • •让长期项目上下文能被持续使用
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常见问题

AI 工作流和 prompt 模板有什么区别?

prompt 模板通常只是一段文字。AI 工作流包含入口、问题、上下文、模型选择、执行步骤、输出格式和记忆沉淀。

Nous 的工作流适合哪些团队?

适合有重复知识工作、但团队成员 AI 使用水平不一致的团队,例如运营、电商、程序员、教育和中小企业内部支持。